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ChatGPT共同創辦人伊利亞,如果AI能做所有事,為何還要努力?人類史上最大挑戰已經來臨 演說開頭,蘇茨克維感性回顧他在母校度過的十年。正是在這片學術沃土,他師承AI教父級人物傑佛瑞·辛頓(Geoffrey Hinton),並以研究生身份,共同催生AI領域的劃時代論文,為後來的深度學習革命奠定基石。他將這段經歷視為一生中極大的幸運,一個讓他從學生蛻變為頂尖科學家的搖籃。 在深入核心議題前,他分享一項看似簡單卻極難實踐的心法:「接受現實本然的樣貌,不為過去懊悔,致力改善當下。」身為站在科技浪潮最前端的人,他深知人們極易陷入對過往的懊惱或對際遇的怨懟。然而,真正具備生產力的心態,是承認既成事實,然後自問:「下一步最好的行動是什麼?」這段提醒,不僅是對畢業生的建言,更像是他這位開創者對自己的持續鞭策——在情緒與邏輯的拉扯中,永遠選擇務實前行。 這段開場白,巧妙地為後續的宏大論述鋪墊。因為,我們即將需要用這種務實的心態,去接受一個由他親手協助開啟的、極其顛覆性的現實。 「我們正處於有史以來最不尋常的時代。」這句話從ChatGPT共同推手的口中說出,份量截然不同。他比任何人都清楚,今日的AI早已不只是學術概念,它正以未知且難以預測的形態,滲透至各行各業,改變著工作的定義與技能的價值。 然而,蘇茨克維警告,這僅僅是序幕。當前AI引發的關於職涯的挑戰,與未來AI將帶來的巨變相比,不過是小巫見大巫。 他引導聽眾進行一場思想實驗。現今的AI,能與我們對話、理解語意、甚至編寫程式碼,儘管仍有諸多不足,但它已展現出一種驚人的潛力。他敦促我們去想像,在未來數年——無論是三年、五年或十年——AI的能力將持續進化。 演說的核心論點在此浮現:總有一天,AI將能執行人類可以勝任的「所有」事情。任何你我能學會的技能,AI同樣能夠掌握。 他如何能如此篤定?他提出一個來自電腦科學家第一性原理的推論:「我們每個人都擁有大腦,而大腦是一部生物電腦(biological computer)。既然如此,一部數位的電腦、一個數位大腦,為何不能做到同樣的事?」 這個簡潔卻極具說服力的邏輯,揭示一個令人敬畏的前景。當電腦能勝任所有人類的工作,社會將如何運轉?更進一步,當我們運用這些超級AI去進行科學研究、去開發更強大的AI,科技進展的速率將進入前所未有的超高速階段。這一切的規模與速度,早已超出我們當前的想像範疇。 ...
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